구글 순위 알고리즘 이해하기

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만약에 이세상에 11개의 웹사이트들만 존재하고 전체 웹사이트들의 점수를 100%이라고 가정하고 구글의 알고리즘의 시선으로 바라본다면 이런식으로 표현될 것입니다. 

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웹페이지 점수

백링크 (Incoming)

나간 링크 (Outgoing)

촌수 (Tier)

A

3.3

1

0

3

B

38.4

7

1

3

C

34.3

1

1

4

D

3.9

1

2

2

E

8.1

6

3

1

F

3.9

1

2

2

1.6

0

1

0

위의 표를 보면 구글 SEO 100% 정확한 알고리즘을 설명한 것은 아니지만 SEO 작업을 하는 우리에게 어느저도 이해가 되길 바랍니다.

생각해봅시다.

  • 제일 순위가 높은 웹페이지는 B 인데 백링크 수가 7이기때문에 제일 높은 것일까요?
  • 그렇다면 E 백링크의 수가 6인데 8.1일까요?
  • 점수가 34.3 C 백링크의 수가 1인데 어떻게 2위일까요?
  • E 백링크가 6개나 되는데 3등이며 점수는 2등에 비해 많이 낮을까요?

촌수가 없는 1.6짜리 웹페이지는 변화가 없다는 가정하에 촌수가 1 E의 점수를 계산해보면 1.6 x 5 = 8인 것을 알 수 있습니다. 하지만 그 이후 촌수, 백링크, 나간 링크들의 수들의 변수가 섞이면서 점수 내는 방정식은 매우 복잡해 짐을 알 수 있습니다.

구글이 웹페이지 점수를 매기는 알고리즘은 훨씬 더 복잡할 것입니다. 하지만, 구체적인 방정식을 모른다 하더라도 알 수 있는 점들:

  • 백링크 수가 많은 웹페이지가 제일 순위가 높았다.
  • 하지만, 백링크 수가 많다고 점수가 높은 것은 아니다.
  • 촌수가 많은 웹페이지에서 링크를 받은 웹페이지도 점수가 높다.
  • 촌수가 많으면 점수가 높을 가능성이 있다. 

위의 표에서 이해한 내용을 바탕으로 결론을 내자면

촌수가 높은 웹페이지들에서 많은 백링크들을 받으면 되겠습니다.

물론 구글 알고리즘은 훨씬 복잡하고 우리가 눈을 보지 못하는 많은 요소들을 점수의 요소들로 생각을 할 것입니다. 마치 한 사람과 관계를 가지게 될 때, 나이, 이름, 성별, 국적, 직업, 경력, 성격 등등  그 사람의 여러가지 조건들이 있습니다. 웹사이트도, 도메인 (Domain), 웹페이지의 수 (Web Page), 백링크의 수 (Backlink), 언급 도메인 (Ref. Domain), 언급 아이피 주소 (Ref. IP), 웹디자인, 웹사이트 속도 등등 여러가지 조건들이 있으며, 구글은 200가지가 넘는 조건들을 보고 판단한다고 알려져 있습니다. 뿐만 아니라 구글은 지금도 더 나은 알고리즘으로 발전 시키고 있습니다. 

우리에게 구글이 언급한 모든 조건들이 중요하긴 하겠지만, 구글 상위 노출을 위한 조건들은 몇가지로 요약할 수 있습니다. 저는 비록 구글의 창업자 혹은 알고리즘 개발자는 아니지만 구글 검색엔진최적화를 실무 작업자로서 이 책의 중반부에서 몇가지 부분들을 작업함으로 구글 노출이 가능한 방법을 나누어 드리겠습니다.

사람 vs 컴퓨터

지금 기술력으로 사람들은 생각하고 수행하지만, 컴퓨터는 읽고 수행합니다. 잊지마세요 구글 컴퓨터는 읽을 수 만 있지 생각할 수 없습니다. 

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